Negli ultimi 184 anni, Procter & Gamble (P&G) è cresciuta fino a diventare una delle più grandi aziende di beni di consumo al mondo, con un fatturato globale che supera i 76 miliardi di dollari nel 2021 e impiegando più di 100.000 persone. I suoi marchi sono nomi familiari, tra cui Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers e Tide.
Nell'estate del 2022, P&G ha stretto una partnership pluriennale con Microsoft per trasformare la piattaforma di produzione digitale di P&G. I partner hanno affermato che utilizzeranno l’Internet of Things industriale (IIoT), i gemelli digitali, i dati e l’intelligenza artificiale per creare il futuro della produzione digitale, consegnando i prodotti ai consumatori più rapidamente e migliorando la soddisfazione del cliente, aumentando al contempo la produttività e riducendo i costi.
“Lo scopo principale della nostra trasformazione digitale è contribuire a trovare soluzioni eccezionali ai problemi quotidiani di milioni di consumatori in tutto il mondo, creando al contempo crescita e valore per tutte le parti interessate”, ha affermato Vittorio Cretella, Chief Information Officer di P&G. Per raggiungere questo obiettivo, l’azienda utilizza dati, intelligenza artificiale e automazione per offrire agilità e scalabilità, accelerando l’innovazione e migliorando la produttività in tutto ciò che facciamo”.
La trasformazione digitale della piattaforma di produzione di P&G consentirà all'azienda di verificare la qualità del prodotto in tempo reale direttamente sulla linea di produzione, massimizzare la resilienza delle apparecchiature evitando gli sprechi e ottimizzare l'uso di energia e acqua negli impianti di produzione. Cretella ha affermato che P&G renderà la produzione più intelligente offrendo qualità predittiva scalabile, manutenzione predittiva, rilascio controllato, operazioni touchless e sostenibilità della produzione ottimizzata. Secondo lui fino ad oggi una cosa del genere non è stata realizzata su una tale scala di produzione.
L'azienda ha lanciato progetti pilota in Egitto, India, Giappone e Stati Uniti utilizzando l'hub IoT di Azure e IoT Edge per aiutare i tecnici di produzione ad analizzare i dati per migliorare la produzione di prodotti cartacei e per l'infanzia.
Ad esempio, la produzione di pannolini comporta l’assemblaggio di più strati di materiali con elevata velocità e precisione per garantire assorbenza, resistenza alle perdite e comfort ottimali. Le nuove piattaforme IoT industriale utilizzano la telemetria delle macchine e l’analisi ad alta velocità per monitorare continuamente le linee di produzione per il rilevamento tempestivo e la prevenzione di potenziali problemi nel flusso di materiali. Ciò a sua volta riduce i tempi di ciclo, riduce le perdite di rete e garantisce la qualità, aumentando al tempo stesso la produttività degli operatori.
P&G sta inoltre sperimentando l’uso dell’Internet of Things industriale, algoritmi avanzati, machine learning (ML) e analisi predittiva per migliorare l’efficienza nella produzione di prodotti per l’igiene. P&G ora può prevedere meglio la lunghezza dei fogli di carta velina finiti.
La produzione intelligente su larga scala è impegnativa. Ciò richiede la raccolta di dati dai sensori dei dispositivi, l’applicazione di analisi avanzate per fornire informazioni descrittive e predittive e l’automazione delle azioni correttive. Il processo end-to-end richiede diversi passaggi, tra cui l'integrazione dei dati e lo sviluppo, la formazione e l'implementazione degli algoritmi. Implica anche grandi volumi di dati e un'elaborazione quasi in tempo reale.
“Il segreto della scalabilità è ridurre la complessità fornendo componenti comuni all’edge e nel cloud Microsoft che gli ingegneri possono utilizzare per distribuire diversi casi d’uso in ambienti di produzione specifici senza dover costruire tutto da zero”, ha affermato Cretella.
Cretella ha affermato che, basandosi su Microsoft Azure, P&G può ora digitalizzare e integrare dati provenienti da più di 100 siti di produzione in tutto il mondo e migliorare l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e i servizi di edge computing per ottenere visibilità in tempo reale. Ciò, a sua volta, consentirà ai dipendenti P&G di analizzare i dati di produzione e di utilizzare l’intelligenza artificiale per prendere decisioni che portino miglioramenti e un impatto esponenziale.
“L’accesso a questo livello di dati su larga scala è raro nel settore dei prodotti di consumo”, ha affermato Cretella.
Cinque anni fa Procter & Gamble fece il primo passo verso lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Ha attraversato quella che Cretella definisce una “fase sperimentale”, in cui le soluzioni crescono in scala e le applicazioni di intelligenza artificiale diventano più complesse. Da allora, i dati e l’intelligenza artificiale sono diventati elementi centrali della strategia digitale dell’azienda.
“Utilizziamo l’intelligenza artificiale in ogni aspetto della nostra attività per prevedere i risultati e, sempre più, attraverso l’automazione per informare le azioni”, ha affermato Cretella. “Abbiamo applicazioni per l’innovazione di prodotto dove, attraverso la modellazione e la simulazione, possiamo ridurre il ciclo di sviluppo di nuove formule da mesi a settimane; modi di interagire e comunicare con i consumatori, utilizzando l’intelligenza artificiale per creare nuove ricette al momento giusto. i canali e i contenuti giusti trasmettono il messaggio del brand a ciascuno di essi”.
P&G utilizza anche l'analisi predittiva per garantire che i prodotti dell'azienda siano disponibili presso i partner di vendita al dettaglio “dove, quando e come i consumatori acquistano”, ha affermato Cretella. Gli ingegneri di P&G utilizzano anche l'intelligenza artificiale di Azure per fornire controllo di qualità e flessibilità delle apparecchiature durante la produzione, ha aggiunto.
Sebbene il segreto della scalabilità di P&G sia basato sulla tecnologia, compresi gli investimenti in dati scalabili e ambienti di intelligenza artificiale costruiti su data lake interfunzionali, Cretella afferma che la salsa segreta di P&G risiede nelle competenze di centinaia di talentuosi data scientist e ingegneri che comprendono il business dell’azienda. . A tal fine, il futuro di P&G risiede nell’adozione dell’automazione dell’intelligenza artificiale, che consentirà ai suoi ingegneri, data scientist e ingegneri del machine learning di dedicare meno tempo ad attività manuali dispendiose in termini di tempo e di concentrarsi su aree che aggiungono valore.
“L’automazione dell’intelligenza artificiale ci consente inoltre di fornire prodotti di qualità costante e di gestire pregiudizi e rischi”, ha affermato, aggiungendo che l’intelligenza artificiale automatizzata “metterà queste capacità disponibili a un numero sempre maggiore di dipendenti, migliorando così le capacità umane. industria." "
Un altro elemento per raggiungere l'agilità su larga scala è l'approccio “ibrido” di P&G alla creazione di team all'interno della propria organizzazione IT. P&G bilancia la propria organizzazione tra team centrali e team integrati nelle sue categorie e mercati. I team centrali creano piattaforme aziendali e basi tecnologiche, mentre i team integrati utilizzano tali piattaforme e basi per creare soluzioni digitali che rispondono alle capacità aziendali specifiche del proprio dipartimento. Cretella ha inoltre osservato che l’azienda sta dando priorità all’acquisizione di talenti, soprattutto in settori quali la scienza dei dati, la gestione del cloud, la sicurezza informatica, lo sviluppo di software e DevOps.
Per accelerare la trasformazione di P&G, Microsoft e P&G hanno creato un Digital Operations Office (DEO) composto da esperti di entrambe le organizzazioni. Il DEO fungerà da incubatore per la creazione di casi aziendali ad alta priorità nelle aree dei processi di produzione e confezionamento dei prodotti che P&G potrà implementare in tutta l'azienda. Cretella lo vede più come un ufficio di gestione dei progetti che come un centro di eccellenza.
"Coordina tutti gli sforzi dei vari team di innovazione che lavorano su casi d'uso aziendali e garantisce che le soluzioni collaudate sviluppate siano implementate in modo efficace su larga scala", ha affermato.
Cretella ha alcuni consigli per i CIO che cercano di guidare la trasformazione digitale nelle loro organizzazioni: “In primo luogo, sii motivato e stimolato dalla tua passione per il business e da come puoi applicare la tecnologia per creare valore. In secondo luogo, puntare alla flessibilità e all’apprendimento reale. Curiosità. Infine, investi nelle persone – il tuo team, i tuoi colleghi, il tuo capo – perché la tecnologia da sola non cambia le cose, sono le persone a farlo”.
Tor Olavsrud si occupa di analisi dei dati, business intelligence e scienza dei dati per CIO.com. Vive a New York.
Orario di pubblicazione: 22 aprile 2024